Spring Cloud Bus

네, 맞습니다! Spring Cloud Bus는 Kafka를 공식적으로 지원하므로, Kafka를 사용하는 것이 훨씬 간단하고 안정적입니다. Kafka는 고성능, 내구성, 확장성을 갖춘 분산 메시징 시스템으로, Spring Cloud Bus의 사용 사례와 잘 맞아떨어집니다.

Kafka와 Spring Cloud Bus 설정

1. 의존성 추가
   Spring Cloud Bus와 Kafka를 사용하려면 다음과 같은 의존성을 추가해야 합니다.

   <dependency>
       <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
       <artifactId>spring-cloud-starter-bus-kafka</artifactId>
   </dependency>

2. Kafka 설정
   application.yml에 Kafka 브로커 정보를 추가합니다.

   spring:
     cloud:
       bus:
         enabled: true
       stream:
         kafka:
           binder:
             brokers: localhost:9092

   위 설정에서 brokers는 Kafka 클러스터의 주소를 나타냅니다. 로컬에서 Kafka를 실행하려면 localhost:9092로 설정하면 됩니다.

3. Kafka 브로커 실행
   Kafka는 기본적으로 Zookeeper를 필요로 합니다. Kafka를 실행하려면 로컬 환경이나 Docker를 사용할 수 있습니다. Docker를 사용하면 간단히 실행 가능합니다.

   docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 zookeeper:latest
   docker run -d --name kafka -p 9092:9092 --link zookeeper \
       -e KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper:2181 \
       -e KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://localhost:9092 \
       confluentinc/cp-kafka:latest

4. Spring Cloud Bus 사용
   Spring Cloud Bus는 애플리케이션 간의 구성 변경 이벤트를 전파합니다. 예를 들어, Spring Cloud Config Server와 함께 사용할 때 POST /actuator/bus-refresh를 호출하면 구성 변경이 자동으로 전파됩니다.

   curl -X POST http://localhost:8080/actuator/bus-refresh

5. 추가적인 고려 사항
   Kafka를 사용하는 경우 아래의 장점을 누릴 수 있습니다:

   • 높은 내구성: Kafka의 로그 구조로 인해 메시지 손실 없이 구성 변경 이벤트를 관리할 수 있습니다.
   • 확장성: 수백 개의 서비스가 Kafka를 통해 메시지를 전파받을 수 있습니다.
   • 구성 간소화: Spring Cloud Stream을 기반으로 하므로, 복잡한 설정이 필요하지 않습니다.

Kafka 사용의 이점

• Spring Cloud Bus와 완벽 호환: 별도의 커스터마이징 없이도 바로 사용할 수 있습니다.
• 대규모 환경 적합: RabbitMQ에 비해 Kafka는 대규모 분산 시스템에서 더욱 안정적입니다.
• Spring 지원 생태계: Spring Boot와 Spring Cloud에서 Kafka를 위한 많은 기능을 제공합니다.

Kafka를 선택하신다면, Spring Cloud Bus와 Kafka의 조합은 강력하고 확장 가능한 구성 변경 관리 시스템을 구현하는 데 훌륭한 선택입니다! 추가 설정이나 문제가 있으면 언제든 물어보세요. 😊